패스트캠퍼스 환급챌린지 13일차 미션(2월13일):프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스 개발 강의후
본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
이 강의는 단순히 리뷰 요약을 넘어, AI 기반 텍스트 분석을 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지 깊이 있게 다루는 점이 인상적이었습니다. 특히 OpenAI API와 LangChain을 활용하여 프롬프트를 최적화하고, 자동화된 요약 시스템을 구축하는 과정이 실습 위주로 진행되어 실무 적용 가능성이 높았습니다.
기초 개념 설명부터 실제 코드 구현까지 체계적으로 진행되었으며, 프롬프트 엔지니어링과 모델 선택의 중요성을 강조한 점이 유익했습니다. 단순히 모델을 호출하는 것이 아니라, 출력 포맷을 지정하고, JSON 응답을 자동으로 파싱하는 방법까지 다뤄 실무에서 바로 응용할 수 있는 노하우를 얻을 수 있었습니다.
또한, LangChain을 활용해 LLM을 효과적으로 구성하고 API로 배포하는 방법까지 설명해 준 점도 좋았습니다. 덕분에 단순한 AI 챗봇이 아니라, 비즈니스에서 활용 가능한 자동화된 AI 솔루션을 직접 구현할 수 있는 자신감이 생겼습니다.
다만, 초반에는 개념 설명이 조금 빠르게 진행되어 AI 모델 활용에 익숙하지 않은 사람들에게는 다소 어려울 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 하지만 코드와 실습 위주로 따라가다 보면 자연스럽게 이해되는 구조라, 적극적으로 실습하면서 배우면 충분히 따라갈 수 있습니다.
결론적으로, AI 기반 리뷰 분석 및 요약 시스템을 구축하고 싶은 분들에게 강력 추천할 만한 강의였습니다. 특히, OpenAI API나 LangChain을 활용한 프로젝트를 고려하고 있다면, 이 강의를 통해 실무적인 감각을 익힐 수 있을 것입니다.
① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각
② 오늘자 날짜, 공부 종료 시각
③ 클립 1번 수강 인증 사진
④ 클립 2번 수강 인증 사진
⑤ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)
