본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.
뉴스 정리와 기업 공시 분석을 자동화하는 방법을 배우는 흥미로운 과정이었다. 단순히 뉴스를 요약하는 것이 아니라, 중요한 이벤트를 추출하고 이를 활용해 의미 있는 인사이트를 도출하는 방식이 인상적이었다.
🔍 배운 점
- 이벤트 추출의 실전 적용
- 단순히 기사 요약이 아니라, 뉴스 속에서 매출 변화, 신제품 출시, M&A 같은 중요한 이벤트를 자동으로 찾아내는 과정이 핵심이었다.
- 특히 기업 관련 이벤트를 추출하는 연구(SENTiVENT)를 활용해 정형화된 데이터를 만들어 내는 것이 신선했다.
- 프롬프트 엔지니어링 활용
- 기존에 모델을 직접 학습시키는 방식이 아니라, 프롬프트만으로 뉴스 분류, 요약, 이벤트 추출을 해결하는 접근이 새로웠다.
- 초기에 원하는 결과를 얻기 어려운 경우도 있었지만, 프롬프트를 조금씩 조정하면서 성능을 개선할 수 있었다.
- PoC(Proof of Concept) 단계까지 실습
- 분석한 데이터를 실제 시각화 페이지로 제품화하는 과정까지 포함된 것이 강의의 큰 강점이었다.
- 단순히 기술을 배우는 것이 아니라, 실제 적용 가능한 프로젝트를 만들어 볼 수 있어서 좋았다.
🤔 아쉬운 점
- 실시간 뉴스 데이터를 활용할 때 API 제약이 많다
- 뉴스 데이터를 어떻게 가져올지, 실시간 데이터를 안정적으로 처리하는 방법에 대한 설명이 조금 더 있었으면 좋았을 것 같다.
- 프롬프트 최적화에 대한 추가 설명이 필요했다
- 프롬프트를 어떻게 설계해야 원하는 이벤트를 더 정확하게 뽑아낼 수 있는지에 대한 심화 내용이 조금 부족했다.
⭐ 총평
✔ 뉴스 및 공시 분석 자동화에 관심이 있다면 실전 경험을 쌓기에 좋은 강의
✔ 단순 요약이 아니라 뉴스 속 이벤트를 정형화하는 과정이 유용했음
✔ 결과물을 PoC 형태로 만들어 보는 과정까지 포함되어 실전 감각을 익히기에 적절
① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각
② 오늘자 날짜, 공부종료 시각
③ 클립 1번 수강 인증 사진
④ 클립 2번 수강 인증 사진
⑤ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)
