패스트캠퍼스 환급챌린지 18일차 미션(2월18일):프롬프트 엔지니어링으로 시작하는 AI/LLM 서비스 개발 강의후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

 

AI 기술이 발전하면서 수많은 뉴스가 실시간으로 쏟아지는 시대, 정보를 빠르게 정리하고 분석하는 능력이 점점 중요해지고 있다. 이번 강의 *“뉴스정리봇 만들기(1) – 뉴스 분석 프롬프트 엔지니어링”*은 그러한 흐름 속에서 AI 기반 뉴스 분석 시스템을 설계하는 방법을 배우는 좋은 기회였다.

🔍 핵심 내용 정리

이번 강의는 단순히 뉴스를 요약하는 기술을 넘어, **개체명 인식(NER)과 엔티티 추출(Entity Linking)**을 활용하여 뉴스를 더 정교하게 분석하는 방법을 다뤘다. 특히, **엔티티 중심의 감성 분석(Aspect-based Sentiment Analysis)**을 통해 뉴스 속 특정 주체(인물, 기업, 국가 등)에 대한 긍정·부정적 반응을 파악하는 과정이 인상적이었다.

이론적인 설명도 있었지만, 실제 프로젝트 아키텍처를 설계하는 방식으로 접근하여, 뉴스 데이터를 분석하는 AI 모델을 실질적으로 구축할 수 있도록 도와주는 점이 돋보였다.

🛠 실제 적용 가능성

이 강의를 듣고 나니, 단순히 뉴스 요약이 아닌, 실시간 뉴스 트렌드 분석, 특정 기업이나 인물에 대한 감성 추적, 정치·경제 뉴스에서 주요 쟁점 도출 등 다양한 활용 가능성이 떠올랐다. 기존의 AI 뉴스 요약 기능과 차별화된 점은 단순한 문장 요약이 아니라 뉴스 속 ‘핵심 요소’를 중심으로 의미 있는 분석 결과를 도출한다는 점이다.

🎯 배운 점 & 느낀 점

1. 프롬프트 엔지니어링의 중요성
   • AI 모델이 단순히 텍스트를 요약하는 것이 아니라, 원하는 방식으로 분석할 수 있도록 하는 프롬프트 설계가 핵심이었다.
2. NER과 엔티티 추출을 활용한 뉴스 분석
   • 특정 인물, 기업, 사건에 대한 감성 분석을 어떻게 적용할 수 있는지 배울 수 있었다.
3. 이론만이 아니라 실제 구현까지
   • 개념 설명뿐만 아니라, 이를 코드로 구현하는 과정이 포함되어 있어 실전 프로젝트에 적용하기 쉬웠다.

⭐ 추천 대상

• AI를 활용한 뉴스 분석에 관심 있는 사람
• 프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 모델을 더 정교하게 활용하고 싶은 개발자
• 데이터 기반 뉴스 분석 서비스를 기획하고 싶은 기획자

이 강의를 듣고 나니, 뉴스 분석 AI를 직접 만들어 보고 싶다는 생각이 들었다. 단순 요약이 아니라, 뉴스 속 핵심 주제를 잡아내는 AI 시스템을 구축하는 과정이 흥미로웠다.

 

① 오늘자 날짜, 공부 시작 시각

 

② 오늘자날짜, 공부 종료 시각

 

③ 클립 1번 수강 인증 사진

 

④ 클립 2번 수강 인증 사진

 

⑤ 학습 인증샷 1장 이상 (ex. 필기 촬영, 작업물, 등)

 

 

 

https://bit.ly/4gL1f1o